Chỉ mới ra mắt trong thời gian ngắn, ChatGPT đã được lan truyền rộng rãi và nhận nhiều đánh giá tích cực từ người dùng. ChatGPT có thể trả lời chi tiết và lưu loát trên nhiều lĩnh vực khác nhau, khiến Google phải "e dè". Vậy ChatGPT là gì? Cùng tìm kiếm câu trả lời qua bài viết dưới đây nhé.
ChatGPT là gì?
Dịch vụ ChatGPT được cho ra mắt vào ngày 30 tháng 11 năm 2022, gây nên một sự bùng nổ với toàn bộ những người quan tâm và yêu thích công nghệ. Nói một cách đơn giản, ChatGPT giống như một người bạn ảo siêu thông minh được phát triển bởi OpenAI.
Bạn có thể tưởng tượng ChatGPT như một người bạn biết tuốt qua mạng, luôn sẵn sàng trò chuyện và giúp bạn giải đáp mọi thắc mắc từ học tập, công việc đến 1000 câu hỏi vì sao như “tại sao bầu trời xanh”, “tại sao chim cánh cụt không biết bay?”. Được xây dựng trên mô hình GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), ChatGPT có khả năng hiểu và tạo ra văn bản tự nhiên mang sắc thái như một con người thực thụ.
Nguyên lý hoạt động và cách xây dựng ChatGPT
ChatGPT được xây dựng dựa trên kiến trúc Transformer, một loại mô hình deep learning đã cách mạng hóa lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Khác với Alexa hay Siri, ChatGPT tạo cho người dùng cảm giác thân thuộc và tự nhiên hơn rất nhiều. Quá trình xây dựng ChatGPT cũng tương đối phức tạp, có thể tóm gọn gồm các bước chính sau:
Thu thập dữ liệu
Mô hình được huấn luyện trên một lượng dữ liệu khổng lồ từ internet, bao gồm sách, bài báo, trang web và các loại văn bản khác. Dữ liệu này không chỉ đa dạng về chủ đề mà còn phong phú về ngôn ngữ và sắc thái viết văn.
Huấn luyện mô hình
Quá trình huấn luyện bao gồm hai giai đoạn chính:
Pre-training (Huấn luyện trước): Trong giai đoạn này, mô hình được huấn luyện để dự đoán từ tiếp theo trong một câu, từ đó học được cấu trúc ngôn ngữ và các mẫu câu. Giai đoạn này giúp mô hình nắm bắt được các quy tắc ngữ pháp, mối quan hệ từ vựng và ngữ nghĩa.
Fine-tuning (Tinh chỉnh): Giai đoạn này, mô hình được huấn luyện thêm trên một tập dữ liệu nhỏ hơn nhưng chất lượng hơn, có sự giám sát của con người. Mục tiêu của giai đoạn này là tinh chỉnh các phản hồi của mô hình sao cho phù hợp và hữu ích hơn với người dùng.
Cấu trúc mô hình
Transformer sử dụng cơ chế tự chú ý (self-attention) để hiểu mối quan hệ giữa các từ trong một câu mà không cần phải xử lý tuần tự từ đầu đến cuối. Điều này cho phép mô hình nắm bắt được ngữ cảnh của từ một cách hiệu quả hơn và tạo ra các đoạn văn bản dài và mạch lạc.
Lợi ích của ChatGPT
ChatGPT mang lại nhiều lợi ích như khả năng tự động hóa các nhiệm vụ viết lách, cung cấp hỗ trợ và tư vấn tức thì, và cải thiện hiệu quả công việc. Nó cũng có thể được sử dụng trong việc giáo dục, nghiên cứu và phát triển sản phẩm. ChatGPT hiện tại đã có mặt trên cả 2 thiết bị là ChatGPT web và ChatGPT App vô cùng tiện dụng. Đó là lý do mà ChatGPT ngày càng mang lại nhiều lợi ích trên nhiều lĩnh vực khác nhau như:
Hỗ trợ khách hàng
ChatGPT có thể được sử dụng để tạo ra các chatbot hỗ trợ khách hàng, giúp trả lời các câu hỏi thường gặp, giải quyết các vấn đề cơ bản và cung cấp thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả. ChatGPT có thể trả lời rất tự nhiên, có sắc thái tạo trải nghiệm tốt cho người dùng.
Sáng tạo nội dung
ChatGPT có thể hỗ trợ các nhà văn, nhà báo và nhà sáng tạo nội dung bằng cách cung cấp ý tưởng, viết bản nháp hoặc thậm chí tạo ra các bài viết hoàn chỉnh. Đây cũng chính là điểm mà ChatGPT rất được lòng người dùng trên toàn thế giới. Chỉ với vài giây ngắn ngủi, ChatGPT có thể sản xuất văn bản hàng nhìn từ với nhiều sắc thái khác nhau.
Giáo dục và đào tạo
ChatGPT có thể đóng vai trò như một trợ giảng, giúp trả lời các câu hỏi của học sinh, cung cấp thông tin về các chủ đề học thuật và hỗ trợ trong việc làm bài tập bao gồm giải thích chi tiết bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.
Nghiên cứu
Trong lĩnh vực nghiên cứu, ChatGPT có thể giúp phân tích dữ liệu, tạo báo cáo và cung cấp thông tin về các nghiên cứu mới nhất. Nếu biết tận dụng ChatGPT, việc nghiên cứu của bạn sẽ trở nên dễ dàng hơn rất nhiều.
Dịch thuật
ChatGPT API có khả năng dịch văn bản giữa các ngôn ngữ khác nhau, giúp cho việc giao tiếp và trao đổi thông tin trở nên dễ dàng hơn trong môi trường quốc tế.
Hạn chế của ChatGPT
Mặc dù ChatGPT mang lại nhiều lợi ích, nhưng thực tế nó cũng chỉ là học từ những data cho trước. Nếu thông tin không đầy đủ, ChatGPT API cũng sẽ có những hạn chế nhất định khi sử dụng:
Thông tin có thể chưa chính xác
ChatGPT có thể tạo ra các phản hồi không phù hợp hoặc không chính xác nếu không được cung cấp ngữ cảnh đầy đủ hoặc tập dữ liệu để ChatGPT deep learning không có thông tin đó.
Thiên lệch trong dữ liệu
Mô hình được huấn luyện trên dữ liệu từ internet, do đó có thể kế thừa những thiên lệch và định kiến có trong dữ liệu này. Điều này có thể dẫn đến việc tạo ra các phản hồi không chính xác hoặc gây tranh cãi. Hiện tại trên website của ChatGPT vẫn có cảnh báo bằng dòng chữ: ChatGPT can make mistakes. Check important info.
Không có khả năng hiểu biết thực sự
Mặc dù ChatGPT có thể tạo ra các đoạn văn bản có vẻ rất thông minh và tự nhiên, nhưng thực tế mô hình không có hiểu biết thực sự. Nó chỉ đơn giản là dự đoán từ tiếp theo dựa trên các mẫu ngôn ngữ đã học được.
Cần nguồn tài nguyên lớn
Việc huấn luyện và vận hành ChatGPT đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên tính toán, bao gồm CPU, GPU và bộ nhớ. Điều này có thể làm tăng chi phí và khó khăn trong việc triển khai mô hình trong các ứng dụng thực tế.
Sự khác biệt của ChatGPT và Bing AI
Cả ChatGPT và Bing AI đều là các hệ thống trí tuệ nhân tạo dưới dạng chatbot được 2 ông lớn OpenAI và Microsoft phát triển. Đều được phát triển dựa trên mô hình ngôn ngữ GPT do OpenAI xây dựng nhưng chúng có những điểm khác biệt quan trọng:
Mục tiêu và ứng dụng
ChatGPT chủ yếu tập trung vào việc tạo ra một Chatbot có khả năng phản hồi ngôn ngữ tự nhiên và có thể được sử dụng nhiều cách khác nhau như tư vấn, tạo nội dung và hỗ trợ học tập bằng cách học hỏi từ nguồn dữ liệu khổng lồ trên internet. Trong khi đó, Bing AI chủ yếu tập trung vào việc cải thiện công cụ tìm kiếm Bing của Microsoft, giúp cung cấp các kết quả tìm kiếm chính xác và hữu ích hơn cho người dùng và chatbot chỉ là một phần mà Microsoft đang phát triển.
Phương pháp huấn luyện
ChatGPT được huấn luyện trên một lượng dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau trên internet, trong khi Bing AI được tối ưu hóa đặc biệt cho việc tìm kiếm thông tin và có thể sử dụng dữ liệu từ các truy vấn tìm kiếm của người dùng để cải thiện hiệu suất.
Khả năng và tính năng
ChatGPT nổi bật với khả năng tạo ra các đoạn văn bản dài và tự nhiên, trong khi Bing AI có thể tận dụng các thuật toán tìm kiếm tiên tiến để cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác và nhanh chóng. Bing AI cũng có thể tích hợp với các dịch vụ khác của Microsoft để cung cấp trải nghiệm tìm kiếm toàn diện hơn.
Độ tin cậy và kiểm soát
Bing AI được thiết kế để hoạt động trong môi trường kiểm soát chặt chẽ hơn, với các biện pháp an ninh và kiểm duyệt nội dung nhằm đảm bảo kết quả tìm kiếm an toàn và đáng tin cậy. Trong khi đó, ChatGPT, dù mạnh mẽ, vẫn có thể tạo ra các phản hồi không mong muốn hoặc không chính xác do thiếu kiểm soát chặt chẽ hơn. Tuy nhiên, bạn cần ghi nhớ rằng cả ChatGPT và Bing AI đều không đảm bảo chính xác 100% cho các câu trả lời.
Giá cả
Bạn có thể đăng ký và sử dụng ChatGPT Web/ App miễn phí vô cùng đơn giản và dễ dàng. Nếu bạn cần một trợ lý phức tạp hơn, phiên bản ChatGPT Plus giá 20 USD/tháng sẽ giúp bạn sử dụng nhiều tính năng cao cấp hơn, khả năng phản hồi nhanh hơn. Bên cạnh đóng BingAI cũng hoàn toàn miễn phí với đầy đủ các tính năng.
Có thể nói với sự phát triển và ứng dụng AI trên toàn cầu, ChatGPT đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong cuộc sống và công việc với mỗi chúng ta. Đừng bỏ qua nhưng cũng đừng phụ thuộc hoàn toàn vào ChatGPT. Hãy sử dụng ChatGPT như một công cụ hỗ trợ bạn trong công việc và cuộc sống để tăng năng suất, tối giản thời gian cho những công việc lặp đi lặp lại để có nhiều thời gian phát triển bản thân nhé!
Comments